El WebinarTEC desarrollado el pasado 25 de abril fue un evento que permitió tener un espacio para todos los apasionados por los datos y la inteligencia artificial alcanzando una asistencia de 102 participantes. En esa ocasión, exploramos el poder transformador de la IA generativa en el análisis de datos y cómo está cambiando la forma en que tomamos decisiones, fue desarrollado gracias al proyecto POETA DigiSpark, con el respaldo de Microsoft, The Trust for the Americas, Organización de los Estados Americanos (OEA), Centro de Emprendimiento Digital y Tecnológico de Pasto #CEDTPasto y ParqueSoft Nariño, se crean oportunidades digitales para todos.
Transformando Decisiones con IA Generativa
El corazón del evento fue el tema de la IA generativa y como está transformando nuestras decisiones empresariales y personales, con el invitado Julián Olarte, Ingeniero de Sistemas y arquitecto de software en el AI Studio de TEAM International, compartió su experiencia y conocimientos sobre cómo la IA generativa está capturando el valor en las operaciones empresariales. Su perspectiva como emprendedor y educador en varias universidades agregó un enfoque práctico y aplicado a la discusión. Durante el WebinarTEC, se abordaron algunas temáticas como:
Tendencias en la Generación de Contenido con IA: Los avances y mejoras en la generación de contenido automatizado. Desde la redacción de artículos hasta la creación de informes, la IA generativa está revolucionando la forma en que creamos y compartimos información.
Aprendizaje en la Generación de Contenido con IA: Estrategias efectivas para aprovechar al máximo las capacidades de la IA generativa. Desde la elección de modelos hasta la optimización de resultados, Julián compartió consejos prácticos para aquellos que desean sumergirse en este campo.
Generando Valor con Ciencia de Datos: La IA generativa no solo es una herramienta técnica, sino también una fuente de valor empresarial. Desde la personalización de recomendaciones hasta la automatización de procesos, la generación de valor es el corazón de la revolución de datos.
¿Cómo Medir el Valor en la IA Generativa?
El valor en la IA generativa es un concepto crucial, pero medirlo directamente puede ser un desafío. Sin embargo, existen enfoques y métricas que nos permiten evaluar su impacto como las siguientes:
Eficiencia Operativa: Observa el número de personas afectadas, el tiempo ahorrado y los costos asociados. Por ejemplo, si una solución generativa automatiza tareas manuales, el ahorro de tiempo y recursos es un indicador de valor.
Gestión de Riesgos: Evalúa la identificación, magnitud y probabilidad de ocurrencia de riesgos. Si la IA generativa ayuda a prevenir errores o detectar anomalías, su valor se refleja en la mitigación de riesgos.
Relación Utilidad-Costo: Analiza los ingresos generados, los ahorros obtenidos y las nuevas oportunidades creadas. Si la inversión en IA generativa supera los beneficios, se está generando valor.
Transformación Empresarial: Mide la innovación y la adaptación al cambio. La capacidad de la IA generativa para impulsar la transformación y la penetración en el mercado es un indicador clave.
Aunque no siempre es fácil cuantificar el valor, podemos inferirlo. Comparamos soluciones, consideramos su impacto en los KPI (indicadores clave de rendimiento) y evaluamos si una solución ofrece más valor que otra. A veces, incluso la percepción subjetiva de los usuarios puede indicar el valor.
Evolución del Valor en la Inteligencia Artificial
El valor generado por la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado significativamente a lo largo del tiempo. Vamos a explorar cómo ha cambiado en diferentes etapas:
Experiencias sin Factor Humano: En las primeras etapas, las aplicaciones de IA carecían de interacción humana directa. No había procesamiento de voz ni reconocimiento de entidades en texto o imágenes. Estas soluciones eran limitadas en su capacidad para comprender y adaptarse a contextos complejos.
Primeras Experiencias de IA: Con avances en reconocimiento de voz y procesamiento de texto en imágenes (OCR), se lograron aplicaciones más prácticas. La clasificación y predicción basadas en datos también se volvieron posibles.
Experiencias Avanzadas de IA y ML: El data mining y el reconocimiento de entidades permitieron extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. El aprendizaje profundo (Deep Learning) revolucionó la capacidad de las máquinas para aprender patrones complejos. Por otro lado, las herramientas de generación, como la creación automática de contenido, se volvieron más sofisticadas.
IA Generativa: La IA generativa es la joya de la corona. Puede crear contenido original, como imágenes y texto, sin intervención humana. La generación de imágenes realistas, la escritura de poesía o la creación de música son ejemplos de su potencial.
Como un dato interesante se prevé que el tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial crezca a una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 37,3% de 2023 a 2030, se prevé que alcance los 1.811.8 mil millones de dólares en 2030.
Este crecimiento se impulsa principalmente por el impacto transformador de la IA en diversas industrias, especialmente en áreas como la visión por computadora y el aprendizaje automático (ML). Los avances en aprendizaje profundo y la IA basada en datos están fomentando la adopción de productos y servicios de IA a nivel global.
Factores como la necesidad de adquirir autonomía robótica para competir en un mercado global están promoviendo aún más la adopción de soluciones de IA. Además, la expansión del uso de tecnologías digitales e Internet, junto con grandes inversiones en investigación y desarrollo por parte de empresas tecnológicas, están contribuyendo significativamente al crecimiento de este mercado.
Explorando el Ecosistema de la Inteligencia Artificial
El mundo de la inteligencia artificial (IA) está en constante evolución, y tres actores clave que merecen atención son Google, Open AI y Hugging Face. Cada uno aporta al desarrollo y accesibilidad de la IA de diversas maneras.
Google: como un gigante tecnológico, ha integrado la IA de manera integral en su Google Cloud Platform (GCP).
– API Services: Ofrece una amplia gama de servicios de IA, incluyendo reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
– Open Source Models: Proporciona modelos pre – entrenados y herramientas para desplegarlos, facilitando la implementación de soluciones de IA avanzadas.
Open AI: Se destaca por su enfoque en la investigación y desarrollo de IA,
– Modelos de IA de Código Abierto: Destaca su famoso modelo GPT-3, disponible para desarrolladores y empresas interesadas en capacidades avanzadas de lenguaje natural.
– Acceso a través de API de Terceros: Aunque no ofrece directamente servicios API, sus modelos están disponibles a través de API de terceros, ampliando su alcance y accesibilidad.
Hugging Face: Es una plataforma líder en modelos de IA pre – entrenados, proporcionando una amplia variedad de modelos, desde BERT hasta GPT-2 y más, ofrece una gama completa de modelos para diversas aplicaciones, su API permite un acceso fácil a estos modelos, simplificando su integración en proyectos y aplicaciones.
Aprovechando el Ecosistema de la IA
Para maximizar el potencial de este ecosistema diverso se debe tener en cuenta que las organizaciones y desarrolladores pueden utilizar los servicios API de Google y Hugging Face para consumir y desplegar modelos de IA en sus aplicaciones. Por otro lado, se tiene en cuenta la exploración de los modelos pre – entrenados disponibles en Hugging Face permite adaptar su uso según las necesidades específicas de cada proyecto.
El WebinarTEC sobre la Analítica de los datos y también sobre IA generativa fue una revelación sobre el potencial transformador de esta tecnología en nuestras decisiones y la creación de valor. Es crucial comprender cómo medir este valor y aprovechar el diverso ecosistema de la IA para impulsar la innovación y el crecimiento en nuestras empresas y proyectos futuros. Al evaluar la eficiencia operativa, la gestión de riesgos, la relación utilidad-costo y la transformación empresarial, podemos capturar el verdadero impacto de la inteligencia artificial. Al adoptar estas tecnologías emergentes, estamos sentando las bases para un futuro más inteligente y eficiente, liderando en la entrega de soluciones avanzadas y competitivas en un mundo digitalizado en constante evolución.
Autor: José Darío Tobón Herrera
Comunicador Social